Metody neuronowe do prognozowania finansowego

Jerzy Balicki, Piotr Dryja, Waldemar Korłub, Piotr Przybyłek, Maciej Tyszka, 
Marcin Zadroga, Marcin Zakidalski

Streszczenie

Sztuczne sieci neuronowe mogą być stosowane do prognozowania kursów akcji na giełdzie, oceny wiarygodności kredytobiorców czy prognozowania kryzysów bankowych. W referacie omówiono zasady współpracy sieci neuronowych z algorytmami ewolucyjnymi oraz metodą wektorów wspierających. Ponadto, odniesiono się do pozostałych metod sztucznej inteligencji, które stosowane są w finansach.

 Metody neuronowe do prognozowania finansowego

Artykuł

In order to view this page you need Flash Player 9+ support!


Get Adobe Flash player

Highslide for Wordpress Plugin